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AI如何在2018年大展拳脚?

2018-01-03   詹长霖
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2017年,几乎每个行业都意识到了AI技术的潜在影响力。而2018年,我们将会看到以AI为后盾的服务出现井喷式的增长。科技和金融行业已经率先采用了AI技术,而到了2018年,将会有更多的公司奋起直追,利用AI技术来帮助公司获得更好的发展。

要想让AI这艘大型火箭升空,最起码需要三个东西:数据、计算能力和IT基础设施。但我们又该如何利用这些技术来影响日常的业务运营呢?

健康医疗

2018年,AI至少会被用来解决健康医疗方面的一些已知问题,如重要信息缺失问题和长时间等待问题。AI可用于降低病人的看病费用。比如,使用聊天机器人与病人交谈,询问他们的症状,然后把信息传送给医生,确保在正确的时间开出正确的处方。

案例:IBM Watson

在智能诊疗的应用中,IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年Watson通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术,并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。

金融服务

金融行为监管局(FCA)的一份报告表明,从2014年到2017年,数字攻击事件从每年5起增长到了每年49起。在过去一年更是发生了无数起数据泄露和数字攻击事件,所以毫无疑问,在未来会有越来越多的银行和金融服务机构会采用AI和机器学习技术来防范威胁。AI不仅可用于防范风险,也可用于检测市场变化的早期征兆。

案例:阿里巴巴的蚂蚁金服

阿里巴巴旗下的蚂蚁金服下设一个特殊的科学家团队,专门从事机器学习与深度学习等人工智能领域的前沿研究,并在蚂蚁金服的业务场景下进行一系列的创新和应用,包括互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。

根据蚂蚁金服公布数据,网商银行的花呗与微贷业务上,使用机器学习把虚假交易率降低了近10倍,为支付宝的证件审核系统开发的基于深度学习的OCR系统,使证件校核时间从1天缩小到1秒,同时提升了30%的通过率。

以智能客服为例,2015年“双11”期间,蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成,同时实现了100%的自动语音识别。当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后,“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择,这里一部分是所有用户常见的问题,更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在交流中,则通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。问题识别模型的点击准确率在过去的时间里大幅提升,在花呗等业务上,机器人问答准确率从67%提升到超过80%。

零售

2018年,电商行业将会更大范围地应用AI技术,用于识别用户的购买习惯。比如更好地了解购物车物品的放弃率,这样就可以更智能地向客户推荐商品。

案例:星巴克的“专属咖啡师”

被称为“最懂互联网的科技公司”的星巴克,2016年推出了它的AI虚拟助理“我的星巴克咖啡师”(My Starbucks Barista)App,打字下单在星巴克早已过时,现在只需要对着手机说出自己所需,具有声音识别功能的虚拟助理会把订单发送到附近的星巴克门店,店内咖啡师接单后开始做咖啡,等消费者进店时,咖啡已经做好在等着他,帮他节省了排队等候的时间。

市场营销

2018年,顾客对一般性的产品不会太感兴趣。他们希望商家能够实时地向他们推送相关度更高、对他们来说更有意义的产品。这个时候,AI就可以派上用场。因为AI技术会越来越普及,可用于自动化处理那些费时的重复性工作,所以市场营销人员就可以节省出更多时间专注于提升产品价值上。

案例:喜力啤酒使用大数据、物联网和人工智能提升销量

喜力啤酒利用Shopperception传感器与沃尔玛超市合作了试点项目,Shopperception公司主要使用传感器分析消费者在货架前的购物行为,并使用它收集的数据创建实时事

Tags:2018年 AI
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